Vos systèmes restent la source de vérité
La finance, les RH, l'ERP, le CRM et les applications legacy continuent de faire foi comme système de référence. L'IA lit et écrit via des interfaces gouvernées — jamais en les contournant.
Studio de backend, d'intégration et de modernisation IA
De l'ambition IA à des systèmes en production qui fonctionnent
Inovativi construit les couches de backend, d'intégration, de retrieval, de validation et de modernisation qui rendent fiables en production les workflows pilotés par LLM — orchestration déterministe, portes d'évaluation sur mesure et sécurité de niveau entreprise autour de chaque appel de modèle.
Responsabilité d'ingénierie senior et imputabilité technique directe pour les CTO de startups financées par du capital-risque, les responsables de la transformation en entreprise et les partenaires de delivery de premier rang aux États-Unis, au Royaume-Uni et dans la région DACH.
Gateways d'outils MCP · Orchestration PLAN → EXECUTE → COMPOSE · Harnais d'évaluation LLM · RBAC au niveau des outils · Validations human-in-the-loop · Journaux d'audit durables · Modernisation shadow-core · Prêt RGPD / SCC
Une delivery adossée à un portfolio, couvrant le RAG de production, les gateways d'outils MCP, l'orchestration déterministe PLAN → EXECUTE → COMPOSE, les harnais d'évaluation LLM et la modernisation des systèmes hérités — y compris des reconstructions shadow-core pour les finances publiques et l'administration fiscale.
RAG de production et retrieval sur des données d'entreprise réglementées
Gateways d'outils MCP avec des appels d'outils contrôlés par policy et audités
Orchestration déterministe avec des portes d'évaluation LLM et validation humaine
Modernisation des systèmes hérités via des architectures shadow-core gouvernées
L'écart de production
La plupart des prototypes IA n'atteignent jamais la production
Les modèles savent raisonner. Les démos savent impressionner. Ce qu'ils ne peuvent pas faire seuls : agir en toute sécurité au sein d'une entreprise réelle – avec permissions, validation, pistes d'audit et fiabilité opérationnelle. C'est précisément là que la plupart des initiatives IA échouent, et c'est précisément là qu'Inovativi intervient.
- Les démos ne survivent pas au contact des vraies données, des vrais utilisateurs et des vrais systèmes
- Les agents ont besoin d'un accès contrôlé aux outils – pas d'un accès direct à la production
- La fiabilité backend, les reprises et les pistes d'audit ne sont pas optionnelles en production
- Les réalités cloud, hybride et on-prem déterminent ce qui est réellement constructible
Comment l'IA atteint la production en toute sécurité
Système métier → Gateway → Workflow IA → Validation → Audit
Les mêmes cinq étapes se déroulent derrière chaque système Inovativi : un système métier réel est exposé via un gateway sécurisé, l'IA ne travaille qu'à l'intérieur de cette surface contrôlée, les actions sensibles passent une porte de validation humaine, et chaque étape est enregistrée. Nervora, notre architecture de référence interne de gateway MCP, illustre ces patterns avec RBAC au niveau des outils, rédaction des PII, exécution asynchrone, idempotence et journaux d'audit.
- Step 01
Système métier
ERP · CRM · base de données · portail · documents
- Step 02
MCP / OpenAPI Gateway
Outils sécurisés · permissions · validation
- Step 03
Workflow IA
RAG · agents · actions structurées
- Step 04
Validation humaine
Revue · validation · escalade
- Step 05
Journal d'audit
Traçabilité · monitoring · conformité
Architecture de référence en vedette
Nervora — une passerelle MCP sécurisée pour l'exécution d'outils IA en entreprise
Nervora offre un accès sécurisé et contrôlé par permissions aux outils et API métier. La couche de workflow IA contrôlé se place au-dessus et gère l'état durable du workflow, le routage, l'exécution des étapes, la validation humaine, la récupération, la synchronisation en temps réel et la visibilité opérationnelle.
MCPFastAPIRBACOIDCAzure Service BusDatabricksOpenTelemetryPostgreSQL
Voir l'architecture de référence NervoraPlateforme de workflow IA contrôlé
État durable, routage, validations, récupération, sync temps réel, visibilité opérationnelle
Nervora / MCP / OpenAPI Gateway
Accès aux outils authentifié, contrôlé par permissions et auditable
CRM · ERP · bases de données · documents · API
Vos systèmes métier réels
Comment nous mettons l'IA en production
Un seul pattern contrôlé, de vos systèmes à un workflow IA gouverné
L'IA ne crée de la valeur que lorsqu'elle peut agir sur des systèmes réels — en toute sécurité. Nous encapsulons la finance, les RH, l'ERP, le CRM et les applications legacy dans une passerelle gouvernée, exécutons des workflows IA contrôlés au-dessus, les rendons exploitables via une couche d'interface opérateur, et gardons chaque action auditable et vérifiable.
Fiscora · Personora · Systèmes existants
Finance · RH · ERP · CRM · Applications legacy
Nervora
Identité · RBAC · Tools · Approbation · Redaction · Idempotency · Audit
Workflows IA contrôlés
RAG · Agents · Règles · Action structurée
Operanto
Inbox · Workflow · Devis · CRM · Human-in-the-loop
Audit · Monitoring · Revue
Chaque action journalisée, traçable et vérifiable
Accès gouverné via Nervora
Chaque appel d'outil est authentifié et soumis à un contrôle de permissions : identité, RBAC, approbation, redaction, idempotency et une piste d'audit complète pour chaque action.
Des workflows IA contrôlés, pas des agents en roue libre
RAG, agents et règles s'exécutent dans des workflows durables et inspectables qui prennent des actions structurées — avec un humain dans la boucle là où cela compte.
Exploité et supervisé
Operanto transforme le workflow en surface de travail — inbox, devis, CRM, approbations — tandis que le monitoring et la revue gardent l'ensemble du système redevable.
Travaux sélectionnés
Des systèmes qui prouvent le pattern
À travers les opérations IA, la modernisation institutionnelle et la vision par ordinateur, chaque projet démontre le même schéma : connecter des données réelles, des utilisateurs réels, des règles réelles et des contraintes opérationnelles réelles.
Plateforme d'opérations & de workflows IA
Operanto — Couche opérationnelle IA pour entreprises pilotées par la conversation
Une couche opérationnelle IA multi-tenant qui transforme les conversations clients en opérations commerciales : une boîte de réception multicanale unifiée et un assistant IA au-dessus d'un moteur de workflow piloté par la configuration — leads, devis, validations humaines, planification, intégration CRM et IA documentaire.
Next.jsWorkflow EngineMulti-TenantHuman ApprovalPostgreSQLProvider-Agnostic AI
Voir l'étude de casModernisation financière institutionnelleFiscora — Modernisation des workflows budgétaires & financiers
Une plateforme financière institutionnelle modernisée pour la planification budgétaire hiérarchique, les allocations de crédits, les dépenses, les factures, les paiements, les traces de formules, les rapports et des processus financiers auditables.
Finances publiquesExécution budgétaire.NETNext.jsPostgreSQLJournaux d'audit
Voir l'étude de casVertical AI CommerceKlarwerk — De la photo au devis de fenêtres
Qualification de fenêtres assistée par photo, tarification déterministe et transferts contrôlés, de la demande client au métré professionnel et à l'exécution.
Initiative pilotePhoto-vers-devisTarification déterministeNext.jsPostgreSQL
Voir l'étude de casLes entrées du portfolio comprennent des produits internes, des architectures de référence, des initiatives de lab technique et des démonstrations de concept. Elles sont identifiées de façon transparente pour indiquer le type et le niveau de maturité – et n'impliquent aucun projet client confidentiel.
Ce que nous construisons
Des capacités cohérentes pour des systèmes IA en production
Enterprise RAG, intelligence documentaire, workflows déterministes, ingénierie backend, évaluation et modernisation des systèmes legacy — livrés comme une seule couche d'exécution cohérente, et non comme des lignes de service distinctes.
RAG de production & recherche hybride
Retrieval sur des données d'entreprise désordonnées et réglementées – PDF, contrats, appels d'offres, politiques, e-mails, rapports, tableaux et bases de connaissances internes. Recherche hybride (BM25 + vecteurs), reranking, filtres de métadonnées, citations de sources, ancrage factuel et résultats respectant les permissions.
Intelligence documentaire & extraction structurée
Des pipelines qui transforment PDF, scans, tableaux, jugements, avis de marchés publics, factures et formulaires en données structurées fiables – avec règles de validation, sorties JSON et boucles de revue humaine.
Couches d'orchestration déterministes
Des workflows IA contrôlés découpés en sous-workflows déterministes PLAN → EXECUTE → COMPOSE avec états définis, règles métier, étapes de validation et journaux d'audit — machines à états de type LangGraph, routage conditionnel, exécution d'outils idempotente et validations human-in-the-loop.
Ingénierie de backend IA
API de production, bases de données, files d'attente, stockage, authentification, monitoring, maîtrise des coûts et intégrations – FastAPI, PostgreSQL, Qdrant/pgvector, Redis, Docker, tâches en arrière-plan, observabilité et déploiement sécurisé.
Suites d'évaluation LLM & portes de qualité
Harnais d'évaluation sur mesure, tests de régression de prompts et portes de qualité automatisées en CI. Ancrage factuel, context recall, answer relevance, contrôles d'hallucination, contrôles de prompt injection et protection des données sensibles — mesurés avant toute mise en production.
Modernisation des systèmes hérités & architectures shadow-core
Moderniser les systèmes existants sans remplacement intégral risqué — architectures shadow-core d'entreprise, synchronisation Oracle/PostgreSQL, migration de données, runtimes idempotents, moteurs de comparaison et adaptateurs en lecture seule. Inclut des reconstructions orientées domaine complètes de systèmes financiers et RH institutionnels, de l'ASP.NET hérité vers des plateformes API-first.
Infrastructure IA multi-modèle souveraine
Systèmes IA indépendants du fournisseur avec déploiement privé, routage de modèles, journaux d'audit, chemins de repli et contrôle humain — open-weight, hébergement UE/Suisse, escalade vers les modèles premium et continuité en cas de panne de fournisseur.
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- pgvector
- Qdrant
- Redis
- Docker
- Next.js
- TypeScript
- LangGraph
- OpenAI / Anthropic / LLM locaux
- Docling / LlamaParse
- RAGAS / TruLens
- MCP
- API REST
- Intégrations webhook
- Outils d'observabilité
Indépendance vis-à-vis des fournisseurs
Une infrastructure IA sans dépendance à un fournisseur unique
Inovativi construit des systèmes IA indépendants du fournisseur qui combinent des modèles open-weight, une infrastructure européenne, des API frontière premium, une logique métier déterministe et une supervision humaine.
Résultat : une architecture IA capable de s'adapter lorsque les fournisseurs, les prix, la réglementation ou les exigences opérationnelles changent.
Modèles open-weight
Pour le contrôle, la portabilité et l'efficacité des coûts.
Infrastructure européenne
Pour la souveraineté des données et la flexibilité d'achat.
API frontière premium
Pour un raisonnement avancé lorsque c'est approprié.
Logique déterministe & repli humain
Approbations et repli logiciel déterministe pour la continuité opérationnelle.
Aucun fournisseur de modèle unique ne devrait pouvoir interrompre l'activité de votre entreprise.
Engagements phares
Trois façons de collaborer — du cadrage à la production
Choisissez le point d'entrée adapté à votre situation : définir le projet, intégrer des ingénieurs seniors dans votre stack ou moderniser les systèmes sous-jacents.
2–4 semaines · périmètre fixe
AI Implementation Sprint
Un engagement ciblé pour définir les cas d'usage d'entreprise, les limites d'architecture, la stratégie de retrieval et d'évaluation, et une feuille de route technique concrète — l'étape à périmètre fixe qui transforme une ambition LLM en un plan de construction responsable.
Intégré · mensuel
Forward-Deployed AI Engineering
Une delivery concrète au sein de votre stack de production — applications LLM en production, couches d'intégration d'API sécurisées, serveurs Model Context Protocol (MCP) et orchestration de données déterministe, construites et durcies aux côtés de votre équipe.
Par phases · tranches trimestrielles
Modernization & Integration Tranche
Un remplacement architectural par phases des workflows opérationnels fragiles par des services gouvernés, des connecteurs de données auditables et des architectures shadow-core pour systèmes hérités — éprouvé sur des intégrations SIGTAS, de finances publiques, CRM et RH.
- Step 1
AI Implementation Sprint
Définir les cas d'usage, l'architecture, la stratégie de retrieval et d'évaluation
- Step 2
Forward-Deployed Engineering
Construire des serveurs MCP, des intégrations et de l'orchestration dans votre stack
- Step 3
Modernization Tranche
Remplacer les workflows fragiles par des services gouvernés et auditables
Gouvernance, sécurité & maîtrise des coûts
Exécution contrôlée plutôt qu'accès brut au modèle
Les systèmes IA de production ont besoin de plus qu'un accès au modèle. Ils ont besoin d'une exécution contrôlée. Nous concevons des workflows IA avec retrieval respectant les permissions, RBAC au niveau des outils, protection contre la prompt injection, traitement des PII, pistes d'audit, portes de validation et validation déterministe, avant que les actions sensibles n'atteignent les systèmes de production.
Sécurité & gouvernance
- RBAC au niveau des outils et retrieval respectant les permissions
- Protection contre la prompt injection et assainissement des entrées
- Rédaction des PII et anonymisation à la frontière
- Portes de validation avant les actions d'écriture
- Journaux d'audit pour chaque appel d'outil et chaque action d'agent
- Revue human-in-the-loop pour les décisions sensibles
- Validation déterministe avant les écritures en production
- Gestion de repli et reprise sur erreur
Maîtrise des coûts & économie des tokens
- Budgets de tokens par requête, par workflow, par tenant
- Routage de modèles — petits modèles là où ils conviennent, grands là où ils le méritent
- Cache sémantique pour éviter le travail répété
- Limites de boucle et coupe-circuits sur l'exécution des agents
- Monitoring d'utilisation et tableaux de bord ou journaux de coûts
- Stratégies de reprise et gestion dead-letter pour les jobs en échec
Nous construisons des workflows IA avec une transparence des coûts dès le départ : budgets de tokens, limites de boucle, routage de modèles, cache sémantique, monitoring d'utilisation et coupe-circuits qui empêchent une exécution d'agent incontrôlée.
Next step
Faites passer votre workflow LLM de l'ambition à la production
Qu'il s'agisse de RAG de production, d'un gateway d'outils MCP, d'orchestration déterministe avec portes d'évaluation ou d'une modernisation gouvernée des systèmes hérités, Inovativi peut concevoir et construire le backend prêt pour la production qui le sous-tend.