2–4 semaines
Enterprise MCP / OpenAPI Gateway Sprint
Exposer en toute sécurité des capacités métier sélectionnées aux agents IA – via des outils authentifiés, contrôlés par permissions et auditables.
Enterprise AI Execution Layer
Enterprise AI Execution Layer pour workflows réglementés
Nous construisons le backend sécurisé, les gateways d'outils MCP / OpenAPI, les intégrations Databricks, les pistes d'audit et les flux de validation qui permettent aux agents IA de passer du pilote à la production.
Pour les CTO, les équipes de plateforme IA, les recruteurs allemands/suisses et les cabinets de conseil IA boutique qui ont besoin d'ingénieurs nearshore seniors pour une infrastructure IA en production.
Responsabilité d'ingénierie senior et imputabilité technique directe pour les équipes d'entreprise en Europe et de façon sélective aux États-Unis.
Gateways MCP/OpenAPI · Workflows Databricks · Intégration Azure · RBAC au niveau des outils · Pistes d'audit · Portes de validation humaine · Delivery orientée CET · Prêt NDA/DPA/SCC
Une delivery adossée à un portfolio, couvrant la modernisation institutionnelle, les workflows documentaires assistés par l'IA, la réception en vision par ordinateur, l'intelligence des marchés publics et les systèmes de lab technique.
Backends IA en production pour les documents, workflows et intégrations d'entreprise
RAG d'entreprise, intelligence documentaire et pipelines d'évaluation
Workflows IA déterministes avec pistes d'audit et validation humaine
Déploiement sécurisé en cloud, hybride ou on-premise
L'écart de production
La plupart des prototypes IA n'atteignent jamais la production
Les modèles savent raisonner. Les démos savent impressionner. Ce qu'ils ne peuvent pas faire seuls : agir en toute sécurité au sein d'une entreprise réelle – avec permissions, validation, pistes d'audit et fiabilité opérationnelle. C'est précisément là que la plupart des initiatives IA échouent, et c'est précisément là qu'Inovativi intervient.
- Les démos ne survivent pas au contact des vraies données, des vrais utilisateurs et des vrais systèmes
- Les agents ont besoin d'un accès contrôlé aux outils – pas d'un accès direct à la production
- La fiabilité backend, les reprises et les pistes d'audit ne sont pas optionnelles en production
- Les réalités cloud, hybride et on-prem déterminent ce qui est réellement constructible
Comment l'IA atteint la production en toute sécurité
Système métier → Gateway → Workflow IA → Validation → Audit
Les mêmes cinq étapes se déroulent derrière chaque système Inovativi : un système métier réel est exposé via un gateway sécurisé, l'IA ne travaille qu'à l'intérieur de cette surface contrôlée, les actions sensibles passent une porte de validation humaine, et chaque étape est enregistrée. Nervora, notre architecture de référence interne de gateway MCP, illustre ces patterns avec RBAC au niveau des outils, rédaction des PII, exécution asynchrone, idempotence et journaux d'audit.
- Étape 01
Système métier
ERP · CRM · base de données · portail · documents
- Étape 02
MCP / OpenAPI Gateway
Outils sécurisés · permissions · validation
- Étape 03
Workflow IA
RAG · agents · actions structurées
- Étape 04
Validation humaine
Revue · validation · escalade
- Étape 05
Journal d'audit
Traçabilité · monitoring · conformité
Travaux sélectionnés
Des systèmes qui prouvent le pattern
Le travail d'Inovativi couvre la modernisation institutionnelle, les workflows assistés par l'IA, l'intelligence documentaire, la vision par ordinateur, les systèmes de lab technique et les opérations de commerce. Chaque projet démontre le même pattern : connecter de vraies données, de vrais utilisateurs, de vraies règles et de vraies contraintes opérationnelles.
Architecture de référence R&D interne
Nervora — Gateway MCP sécurisé pour l'exécution d'outils d'IA d'entreprise
Nervora est l'architecture de référence interne d'Inovativi pour l'intégration sécurisée d'IA d'entreprise. Elle montre comment des agents IA peuvent accéder aux systèmes métier via un gateway MCP contrôlé — avec authentification OIDC, RBAC au niveau des outils, rédaction des PII, validations en dry-run, exécution asynchrone, journaux d'audit, idempotence et tracing OpenTelemetry.
MCPFastAPIRBACOIDCAzure Service BusDatabricksOpenTelemetryPostgreSQLGouvernance de l'IA d'entreprise
Voir l'architecture de référencePlateforme d'opérations & de workflows IAOperanto — Couche opérationnelle IA pour entreprises pilotées par la conversation
Une couche opérationnelle IA multi-tenant qui transforme les conversations clients en opérations commerciales : une boîte de réception multicanale unifiée et un assistant IA au-dessus d'un moteur de workflow piloté par la configuration — leads, devis, validations humaines, planification, intégration CRM et IA documentaire.
Next.jsWorkflow EngineMulti-TenantHuman ApprovalPostgreSQLProvider-Agnostic AI
Voir l'étude de casModernisation financière institutionnelleFiscora — Modernisation des workflows budgétaires & financiers
Une plateforme financière institutionnelle modernisée pour la planification budgétaire hiérarchique, les allocations de crédits, les dépenses, les factures, les paiements, les traces de formules, les rapports et des processus financiers auditables.
Finances publiquesExécution budgétaire.NETNext.jsPostgreSQLJournaux d'audit
Voir l'étude de casPlateforme RH prête pour l'IAPersonora — Plateforme RH prête pour l'IA, construite de bout en bout
Une plateforme RH et de gestion du personnel de qualité production pour le cycle de vie des employés, le recrutement, l'historique d'emploi, les absences, les contrats, les temps de travail, les évaluations, les documents et l'accès audité aux données sensibles – avec une couche d'IA multi-fournisseurs pilotée par la gouvernance (Claude / OpenAI / DeepSeek).
Systèmes RH.NET 10Next.jsPostgreSQLIA multi-fournisseursJournaux d'audit
Voir l'étude de casIntelligence des marchés publicsTenderScope — Intelligence des appels d'offres assistée par l'IA
Un workflow d'intelligence des marchés publics pour l'ingestion d'appels d'offres, le ranking, les résumés, les vérifications de préparation, les alertes et l'aide à la décision des opérateurs.
Marchés publicsIntelligence documentaireRankingAlertes
Voir l'étude de casVision par ordinateur / workflow de devisKlarwerk — Mesure de fenêtres & élaboration de devis assistées par l'IA
Un workflow de devis pour fenêtres et portes basé sur la photo, avec calibration par référence A4, sélection guidée des coins, homographie, écrans de revue et préparation structurée des devis.
Vision par ordinateurHomographieNext.jsPrismaPostgreSQL
Voir l'étude de casLes entrées du portfolio comprennent des produits internes, des architectures de référence, des initiatives de lab technique et des démonstrations de concept. Elles sont identifiées de façon transparente pour indiquer le type et le niveau de maturité – et n'impliquent aucun projet client confidentiel.
Ce que nous construisons
Des capacités cohérentes pour des systèmes IA en production
Enterprise RAG, intelligence documentaire, workflows déterministes, ingénierie backend, évaluation et modernisation des systèmes legacy — livrés comme une seule couche d'exécution cohérente, et non comme des lignes de service distinctes.
RAG d'entreprise & recherche hybride
Retrieval sur des données d'entreprise non structurées – PDF, contrats, appels d'offres, politiques, e-mails, rapports, tableaux et bases de connaissances internes. Recherche hybride (BM25 + vecteurs), reranking, filtres de métadonnées, citations de sources et résultats respectant les permissions.
Intelligence documentaire & extraction structurée
Des pipelines qui transforment PDF, scans, tableaux, jugements, avis de marchés publics, factures et formulaires en données structurées fiables – avec règles de validation, sorties JSON et boucles de revue humaine.
Orchestration déterministe de workflows IA
Des workflows IA contrôlés avec états définis, règles métier, étapes de validation et journaux d'audit – réalisés avec des machines à états de type LangGraph, du routage conditionnel, de l'exécution d'outils et des validations human-in-the-loop.
Ingénierie de backend IA
API de production, bases de données, files d'attente, stockage, authentification, monitoring, maîtrise des coûts et intégrations – FastAPI, PostgreSQL, Qdrant/pgvector, Redis, Docker, tâches en arrière-plan, observabilité et déploiement sécurisé.
Évaluation, garde-fous & auditabilité
Pipelines d'évaluation, tests de régression, garde-fous, journaux d'audit et tableaux de bord qualité. Faithfulness, context recall, answer relevance, contrôles d'hallucination, contrôles de prompt injection et protection des données sensibles.
Modernisation IA des systèmes hérités
Ajouter des fonctions d'IA autour des systèmes existants – sans remplacement intégral risqué. Couches d'API, systèmes shadow, moteurs de comparaison, adaptateurs en lecture seule, synchronisation des données et accompagnement à la migration progressive. Inclut des reconstructions orientées domaine de systèmes financiers et RH institutionnels, de l'ASP.NET hérité vers des plateformes API-first.
Engagements productisés
Démarrer par un workflow de production contrôlé
Choisissez le plus petit engagement qui prouve la valeur au sein de vos systèmes réels.
4–8 semaines
Controlled AI Workflow Sprint
Mettre en œuvre un processus métier complet assisté par l'IA – avec état durable, règles déterministes, validation humaine, reprise sur erreur et une interface opérationnelle.
- Étape 1
Gateway Sprint
Connecter l'IA aux systèmes métier en toute sécurité
- Étape 2
Controlled Workflow Sprint
Exécuter un processus opérationnel réel
- Étape 3
Production Hardening
Mettre à l'échelle, observer, tester et exploiter de manière fiable
Gouvernance, sécurité & maîtrise des coûts
Exécution contrôlée plutôt qu'accès brut au modèle
Les systèmes IA de production ont besoin de plus qu'un accès au modèle. Ils ont besoin d'une exécution contrôlée. Nous concevons des workflows IA avec retrieval respectant les permissions, RBAC au niveau des outils, protection contre la prompt injection, traitement des PII, pistes d'audit, portes de validation et validation déterministe, avant que les actions sensibles n'atteignent les systèmes de production.
Sécurité & gouvernance
- RBAC au niveau des outils et retrieval respectant les permissions
- Protection contre la prompt injection et assainissement des entrées
- Rédaction des PII et anonymisation à la frontière
- Portes de validation avant les actions d'écriture
- Journaux d'audit pour chaque appel d'outil et chaque action d'agent
- Revue human-in-the-loop pour les décisions sensibles
- Validation déterministe avant les écritures en production
- Gestion de repli et reprise sur erreur
Maîtrise des coûts & économie des tokens
- Budgets de tokens par requête, par workflow, par tenant
- Routage de modèles — petits modèles là où ils conviennent, grands là où ils le méritent
- Cache sémantique pour éviter le travail répété
- Limites de boucle et coupe-circuits sur l'exécution des agents
- Monitoring d'utilisation et tableaux de bord ou journaux de coûts
- Stratégies de reprise et gestion dead-letter pour les jobs en échec
Nous construisons des workflows IA avec une transparence des coûts dès le départ : budgets de tokens, limites de boucle, routage de modèles, cache sémantique, monitoring d'utilisation et coupe-circuits qui empêchent une exécution d'agent incontrôlée.
Données, documents & retrieval
Connecter l'IA aux données avec lesquelles votre entreprise travaille déjà
Nous connectons les workflows IA aux plateformes de données d'entreprise, entrepôts, bases de données, API, magasins de documents et systèmes hérités — dont PostgreSQL, Oracle, SQL Server, Databricks / Delta Lake, SharePoint, CRM, ERP et portails internes.
Pipelines de documents & de données
- Extraction structurée avec schémas et validation
- Normalisation des données entre sources hétérogènes
- Analyse de documents, OCR et extraction de tableaux
- Enrichissement des métadonnées et lineage
- Ingestion, indexation et mise à jour incrémentale
- Flux de données opérationnels favorables à l'audit
Un retrieval qui tient en production
- Recherche hybride — vecteur + mots-clés avec filtres de métadonnées
- Reranking et réponses ancrées dans les sources avec citations
- Retrieval respectant les permissions et contrôle d'accès
- Extraction structurée en complément des réponses en texte libre
- Relations basées sur les graphes là où elles apportent une vraie valeur
Pour les environnements documentaires complexes, nous combinons recherche vectorielle, recherche par mots-clés, filtres de métadonnées, reranking, extraction structurée et – là où c'est utile – des relations basées sur les graphes. Pour nous, GraphRAG est un pattern avancé dans la boîte à outils, pas un choix par défaut.
Modernisation institutionnelle
Une modernisation institutionnelle prouvée par des systèmes reconstruits
Nous modernisons d'anciennes applications métier du secteur public et des logiciels institutionnels en plateformes sécurisées, API-first et auditables. Fiscora et Personora montrent comment des workflows financiers et RH complexes sont reconstruits depuis des systèmes ASP.NET hérités vers des plateformes modernes — avec logique métier préservée, tests automatisés, journaux d'audit et points d'extension prêts pour l'IA.
Étude de cas de modernisation
Fiscora
Planification budgétaire institutionnelle, exécution budgétaire & contrôle financier
Plateforme modernisée pour la planification budgétaire, les allocations de crédits, les factures, les paiements, les calculs liés à la paie, les rapports et des processus financiers auditables.
Finances publiquesExécution budgétaire.NETNext.jsPostgreSQLJournaux d'audit
Voir l'étude de cas FiscoraÉtude de cas de modernisationPersonora
Plateforme RH institutionnelle prête pour l'IA
Plateforme de qualité production, assistée par l'IA, pour les dossiers du personnel, le recrutement, l'historique d'emploi, les absences, les temps de travail, les évaluations, les documents, les rapports et l'accès contrôlé aux données RH sensibles – avec une couche d'IA multi-fournisseurs pilotée par la gouvernance (Claude / OpenAI / DeepSeek).
Systèmes RH.NET 10Next.jsPostgreSQLIA multi-fournisseursJournaux d'audit
Voir l'étude de cas PersonoraLe pattern de modernisation
- Analyse du système hérité
- Extraction du modèle de domaine
- Préservation des règles métier
- Remédiation de sécurité
- Reconstruction API-first
- Tests de workflow automatisés
- Journaux d'audit
- Points d'extension prêts pour l'IA
Notre façon de travailler
Du prototype à la production
Un chemin circonscrit et piloté par l'évaluation, du premier échange à un système dont vos opérateurs dépendent au quotidien.
- 01
Discovery & cartographie du système
Nous cartographions les sources de données, les workflows, les utilisateurs, les risques et les points d'intégration.
- 02
Architecture & proof of confidence
Nous concevons une architecture circonscrite et la validons avec de vrais documents, de vraies requêtes et des critères d'évaluation mesurables.
- 03
Build & intégration
Nous implémentons les API, les pipelines de retrieval, la logique de workflow, les bases de données et les intégrations avec les systèmes existants.
- 04
Évaluation & durcissement
Nous testons la qualité du retrieval, le risque d'hallucination, les permissions, la latence, les coûts et la fiabilité opérationnelle.
- 05
Déploiement & amélioration
Nous accompagnons le déploiement, le monitoring, l'itération et l'extension contrôlée à d'autres workflows.
Technologie
Stack IA orienté production
Nous choisissons les outils selon la fiabilité, les besoins d'intégration, la sécurité et la maintenabilité – pas selon le buzz. Notre stack privilégié prend en charge le RAG d'entreprise, l'intelligence documentaire, l'orchestration de workflows et les intégrations backend.
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- pgvector
- Qdrant
- Redis
- Docker
- Next.js
- TypeScript
- LangGraph
- OpenAI / Anthropic / LLM locaux
- Docling / LlamaParse
- RAGAS / TruLens
- MCP
- API REST
- Intégrations webhook
- Outils d'observabilité
Pourquoi Inovativi
Pourquoi les équipes travaillent avec Inovativi
Ce que les clients obtiennent systématiquement : une responsabilité d'ingénierie senior, un leadership technique de terrain et aucune passation entre la vente et la mise en œuvre.
Des systèmes en production, pas des démos
Nous construisons de l'IA qui tourne en exploitation réelle — avec monitoring, reprises, pistes d'audit et le travail d'ingénierie que les démos ignorent.
Données non structurées, systèmes hérités
Nous comprenons les documents d'entreprise et les systèmes hérités tels qu'ils existent réellement — des PDF sans structure, des tableaux dans des scans, des applications sans API.
Backend et IA dans la même équipe
Nous associons l'ingénierie backend à la conception de workflows IA — une seule équipe possède le retrieval, l'orchestration, les intégrations et les API sous-jacentes.
Auditabilité et contrôle humain
Nous concevons pour l'évaluation, les flux de validation et des journaux d'audit clairs. L'IA propose, les humains confirment, chaque étape est enregistrée.
Démarrer par un proof of confidence
Une première étape circonscrite valide l'architecture sur des documents et des requêtes réels, avec des critères d'évaluation mesurables, avant d'élargir le périmètre.
Une delivery techniquement responsable
Un leadership technique impliqué reste proche de l'architecture et de la mise en œuvre tout au long de la collaboration — sans transfert vers une couche commerciale.
Conçu pour des environnements opérationnels où la fiabilité, la traçabilité et le contrôle humain comptent.
Prêt NDA / DPA / SCC
Delivery alignée sur le CET
Entreprise basée au Kosovo pour des clients en UE, au Royaume-Uni, en Suisse et en DACH
Déploiement cloud, hybride ou on-prem
Journaux d'audit et workflows de validation par conception
Ingénierie backend orientée production
Prochaine étape
Construisez un système IA fiable autour de vos documents, données ou workflows
Qu'il s'agisse de RAG d'entreprise, d'extraction documentaire, d'automatisation de workflows, de réception en vision par ordinateur ou d'intégration IA dans des systèmes hérités – Inovativi conçoit et construit des backends prêts pour la production.