01
Einzelner Engineer-Einsatz
Für Kunden, die einen starken Backend- oder Integrations-Engineer in ein bestehendes Team einbetten möchten.
Für Enterprise-KI- & Plattform-Teams
Nearshore KI Backend & Integration Engineering aus dem Kosovo
Wir helfen Enterprise-KI-Teams, von Prototypen zur Produktion zu gelangen – mit Python-Backend-Diensten, Azure/Databricks-Integrationen, MCP/Tool-Schnittstellen, ereignisgesteuerten Workflows und sicheren Ausführungsschichten.
Remote-first, CET-ausgerichtete Engineering-Teams für Kunden in der DACH-Region, der Schweiz, der EU und in UK.
Python / FastAPI Backend-Services & APIs
MCP- und Tool-Integrationen für KI-Agenten
Azure & Databricks Integrationsengineering
Eventgesteuerte, beobachtbare Ausführungsschichten
Nearshore-Engineering aus dem Kosovo für Kunden in der DACH-Region, der Schweiz, der EU und in UK
Python, FastAPI, Azure, Databricks, MCP & Enterprise-Integrationen
Einzelne Engineers oder kleine dedizierte Delivery-Pods
Von KI-Prototypen bis hin zu produktionsreifen Systemen
Die Produktionslücke
Die meisten Teams haben KI-Prototypen. Wenige haben sie in der Produktion.
Eine funktionierende Demo ist kein funktionierendes System. Um in der Produktion zu laufen, benötigen KI-Agenten echte Integrationen, APIs, Sicherheit, Monitoring und Ausführungs-Workflows. Genau diese Backend-Schicht bauen wir.
- KI-Agenten benötigen kontrollierten Zugang zu realen Systemen, nicht nur Prompts und Antworten.
- Prototypen stocken, weil Integrationen, APIs und Ausführungs-Workflows fehlen.
- Produktions-Agenten erfordern Berechtigungen, Wiederholungsversuche, Logging und Monitoring, um vertrauenswürdig zu sein.
- Databricks- und Azure-Plattformen benötigen produktionsreife Dienste, die um sie herum aufgebaut werden.
Was wir entwickeln
Die Backend-Schicht, die KI in der Produktion nützlich macht
Sechs verbundene Fähigkeiten – von den APIs, die Agenten aufrufen, bis zu den Cloud- und Datenplattformen dahinter –, bereitgestellt mit Engineering-Disziplin.
KI-Backend-Dienste
Zuverlässige Python- und FastAPI-Dienste, die KI-Plattformen eine stabile, gut dokumentierte Schnittstelle zum Aufbauen bieten.
MCP / Agent-Tool-Integrationen
MCP-kompatible Tool-Schnittstellen, über die KI-Agenten interne Systeme sicher aufrufen können, mit Validierung und Auditierbarkeit.
Azure & Databricks-Integration
Produktionskonnektivität zwischen Backend-Diensten und Ihren Azure- und Databricks-Datenplattformen und -Workflows.
Ereignisgesteuerte Ausführungsschichten
Queues, asynchrone Worker, Wiederholungsversuche und Dead-Letter-Behandlung, die Agenten- und Plattformaktionen skalierbar und wiederherstellbar halten.
Enterprise-API-Integration
Konnektivität zu den Systemen, in denen das Geschäft tatsächlich stattfindet – interne und externe APIs, ERP, CRM und mehr.
DevOps, Terraform & Observability
Docker, Terraform, CI/CD, Monitoring und Logging, damit KI-gesteuerte Systeme in der Produktion zuverlässig bleiben.
Nearshore Engineering Teams
Einzelne Engineers oder ein kleiner Pod mit 3–5 Personen, der Backend-, Daten-, DevOps- und KI-Integrationsfähigkeiten vereint.
So fügt sich alles zusammen
Ein kontrollierter Pfad von KI-Agenten zu Unternehmenssystemen
KI-Agenten brauchen einen kontrollierten Pfad zu Unternehmenssystemen. Inovativi entwickelt die Backend-Schicht, die Anfragen validiert, wiederverwendbare Tools bereitstellt, Workflows auslöst, Datenplattformen verbindet und jede Aktion für Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit aufzeichnet.
KI-Agent / KI-Plattform
LLM-Apps, Copiloten, Agenten-Frameworks
MCP / OpenAPI Tool Interface
Wiederverwendbare Tools und typisierte Verträge
Sichere Ausführungsschicht
Validierung, Berechtigungen, Audit
Python Backend APIs
FastAPI-Dienste und Geschäftslogik
Queue / Event Bus
Asynchrone Verarbeitung, Wiederholungsversuche, Dead-Letter
Databricks / Azure / Enterprise-Systeme
Datenplattformen, ERP, CRM, GIS
Monitoring / Audit-Logs / Fehlerbehandlung
Observability und Zuverlässigkeit
Zusammenarbeitsmodelle
Ein Engineer, ein kleiner Pod oder ein definiertes Projekt
Wählen Sie das Modell, das zu Ihrer Arbeitsweise passt. Jedes wird mit Engineers besetzt, die Backend- und Integrationsergebnisse von Anfang bis Ende verantworten.
02
Dediziertes Nearshore-Team
Für Kunden, die einen kleinen Delivery-Pod mit Backend-, Daten-, DevOps- und KI-Integrationsfähigkeiten benötigen.
03
Projektbasierte Delivery
Für definierte Integrations- oder KI-Backend-Implementierungsprojekte mit klarem Umfang und Ergebnis.
Fallstudien
Referenzarchitekturen und Plattformerfahrung
Ein transparenter Einblick in die Systeme, die wir entwerfen und entwickeln. Mehrere sind Referenzarchitekturen und interne Prototypen – ehrlich gekennzeichnet, nicht als bezahlte Kundenprojekte dargestellt.
Referenzarchitektur / Interner Prototyp
Enterprise KI-Agenten-Integrationsschicht
Eine produktionsorientierte Backend-Ausführungsschicht, die es KI-Agenten ermöglicht, Tools aufzurufen, Workflows auszulösen, mit Enterprise-APIs zu interagieren und Aktionen sicher mit Logging, Wiederholungsversuchen, Audit-Trails und Monitoring auszuführen.
Fallstudie lesenReferenzarchitekturDatabricks Workflow-API-Integration
Ein Backend-Dienst, der es Geschäftsanwendungen oder KI-Agenten ermöglicht, Databricks-Jobs auszulösen, Status zu verfolgen, Ergebnisse abzurufen und Daten-Workflows über saubere APIs bereitzustellen.
Fallstudie lesenKonzeptdemonstration / ArchitekturLegacy-System KI-Modernisierungsschicht
Ein phasenweiser Modernisierungsansatz, der Legacy-Systeme mit modernen APIs und KI-fähigen Integrationsschichten umhüllt und eine schrittweise Ablösung ohne riskante Big-Bang-Migration ermöglicht.
Fallstudie lesenWarum Kosovo / Warum Inovativi
Nearshore-Effizienz mit Senior-Engineering-Verantwortung
Eine europäische Zeitzone, englischsprachige Engineers, flexible Teamstruktur und ein Backend-und-Integrations-Mindset – geleitet von einem Gründer mit Software- und Business-Hintergrund sowie fortgeschrittener Data-Science-Ausbildung.
Nearshore-Kosten-Qualitäts-Vorteil
Senior-Engineering-Kapazität zu Konditionen, die für europäische Budgets funktionieren, ohne Kompromisse bei den Delivery-Standards.
Europäische Zeitzonenausrichtung
Der Kosovo liegt in der Mitteleuropäischen Zeit, sodass Zusammenarbeit, Stand-ups und Reviews innerhalb Ihres Arbeitstages stattfinden.
Englischsprachige Delivery
Engineers kommunizieren klar auf Englisch in Calls, Dokumentation, Code-Reviews und schriftlichen Updates.
Flexibles Team-Setup
Beginnen Sie mit einem Engineer und skalieren Sie zu einem kleinen Pod, oder stellen Sie ein Projektteam für einen definierten Umfang zusammen.
Backend- & Integrations-Denkweise
Wir konzentrieren uns auf die Ausführungsschicht: APIs, Datenplattformen, Queues und Zuverlässigkeit – nicht nur auf den Modell-Output.
Founder-geführtes Engineering
Der Gründer vereint einen Software- und Business-Hintergrund mit fortgeschrittener Data-Science-Ausbildung und bleibt der Delivery eng verbunden.
Technologie-Stack
Ein moderner, produktionsorientierter Stack
Die Kerntechnologien, mit denen unsere Engineers in den Bereichen Backend, Cloud, Daten, KI-Integration und DevOps arbeiten.
- Python
- FastAPI
- Azure
- Databricks
- PySpark
- Delta Lake
- MLflow
- MCP
- OpenAPI
- Docker
- Terraform
- CI/CD
- PostgreSQL
- Queues
- Monitoring
Nächster Schritt
Benötigen Sie Backend-Engineers für Ihre KI-Plattform?
Teilen Sie uns die Rolle oder das Projekt mit, und wir antworten mit passenden einzelnen Engineers oder einem kleinen Nearshore-Team für Python, Azure, Databricks, MCP und Enterprise-KI-Integrationsarbeiten.