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Ingénierie de backend IA & d'intégration

Des capacités cohérentes pour des systèmes IA en production sur les documents d'entreprise, les workflows, l'intake par computer vision, les signaux techniques de lab et les intégrations : Enterprise RAG, intelligence documentaire, workflows déterministes, ingénierie backend, évaluation, modernisation legacy, computer vision, commerce piloté par l'IA, infrastructure de lab et intégrations sur mesure.

Ce que nous construisons

Une couche d'exécution, de multiples capacités cohérentes

Du retrieval sur des documents non structurés à l'intake par computer vision, au commerce piloté par l'IA, aux workflows de signaux techniques de lab, jusqu'au backend qui les soutient — chaque capacité fait partie du même système prêt pour la production, et non d'une ligne de service distincte.

RAG d'entreprise & recherche hybride

Des systèmes de retrieval pour les données d'entreprise non structurées : PDF, contrats, appels d'offres, politiques, e-mails, rapports, tableaux et bases de connaissances internes. Recherche vectorielle, recherche par mots-clés, reranking, filtres de métadonnées et citations de sources produisent des réponses fondées.

  • Recherche hybride – BM25 + recherche vectorielle avec Reciprocal Rank Fusion
  • Reranking par cross-encoder et filtres de métadonnées
  • Réponses ancrées dans les sources avec citations en ligne
  • Indexation multi-sources et retrieval respectant les permissions

Intelligence documentaire & extraction structurée

Des pipelines qui analysent des documents complexes et les convertissent en données structurées fiables : tableaux de PDF, documents numérisés, jugements, avis de marchés publics, factures, formulaires et rapports d'exploitation.

  • Analyse de PDF, workflows OCR et extraction de tableaux
  • Conversion Markdown et extraction JSON avec schémas
  • Règles de validation et scoring de confiance
  • Boucles de revue humaine pour les cas à forte valeur ou incertains

Orchestration déterministe de workflows IA

Des workflows IA contrôlés plutôt que des agents autonomes incontrôlés. Chaque workflow suit des états définis, des règles métier, des étapes de validation et des journaux d'audit.

  • Machines à états de type LangGraph et routage conditionnel
  • Exécution d'outils avec des contrats structurés
  • Persistance de l'état du workflow et validations par webhook
  • Validations human-in-the-loop et chemins d'escalade

Ingénierie de backend IA

L'infrastructure backend nécessaire pour exploiter des systèmes d'IA en production : API, bases de données, files d'attente, stockage, authentification, monitoring, maîtrise des coûts et intégrations.

  • Services FastAPI, PostgreSQL, Qdrant / pgvector, Redis
  • Tâches en arrière-plan, files d'attente et workers asynchrones
  • Déploiement basé sur Docker avec configuration sécurisée
  • Observabilité, maîtrise des coûts et intégrations d'API

Évaluation, garde-fous & auditabilité

Mesurer et contrôler le comportement de l'IA avant de la mettre en exploitation métier. Pipelines d'évaluation, tests de régression, garde-fous, journaux d'audit et tableaux de bord qualité.

  • Évaluation RAG – faithfulness, context recall, answer relevance
  • Contrôles d'hallucination et de prompt injection
  • Protection des données sensibles et traitement des PII
  • Pistes d'audit et tableaux de bord opérateur

Modernisation IA des systèmes hérités

Des fonctions d'IA autour des systèmes existants – sans remplacement intégral risqué. Couches d'API, systèmes shadow, moteurs de comparaison et overlays de workflow pour une modernisation progressive.

  • Pattern strangler avec des couches d'API modernes
  • Architecture shadow et moteurs de comparaison
  • Adaptateurs en lecture seule et synchronisation des données
  • Accompagnement à la migration progressive avec journaux d'audit

Systèmes de workflow en vision par ordinateur

Nous construisons des workflows de vision par ordinateur exploitables où les images deviennent des entrées opérationnelles structurées — par exemple pour la prise de mesures guidée, les recommandations visuelles, les files de revue et les workflows de devis.

  • Réception de photos avec références de calibration (p. ex. A4)
  • Homographie, sélection guidée des coins et revue administrateur
  • Aperçus visuels et recommandations basées sur l'image
  • Files de revue combinant la CV avec la confirmation d'un opérateur

Commerce & personnalisation assistés par l'IA

Nous accompagnons les workflows de commerce avec l'IA pour la personnalisation, la sélection guidée de produits, la réception client, la création de contenu et l'automatisation opérationnelle.

  • Réception client basée sur la photo et les préférences
  • Recommandations produits personnalisées et shortlists
  • Checkout, logistique et gestion IOSS/TVA
  • Automatisation du service client et des opérations

Lab technique & workflows de signaux prêts pour l'IA

Nous accompagnons les concepts de lab technique où RF, SDR, données de signaux, tableaux de bord et workflows d'analyse prêts pour l'IA sont combinés pour la formation, la recherche et l'assistance aux opérateurs.

  • Infrastructure de formation RF/SDR et workflows pratiques
  • Capture de spectre, labellisation et jeux de données d'événements
  • Classification assistée par l'IA et détection d'anomalies
  • Tableaux de bord d'assistance opérateur sur les signaux du lab

Intégrations sur mesure

Nous connectons les systèmes IA et les backends aux outils que les vraies équipes utilisent — CRM, ERP, e-mail, WhatsApp, portails partenaires, bases de données internes — via des contrats propres et documentés.

  • Intégrations CRM et ERP avec contrats typés
  • Connecteurs e-mail, WhatsApp et portails partenaires
  • Adaptateurs de bases de données et workflows événementiels
  • Authentification, reprises, journaux d'audit et observabilité

Capacités techniques

Les frameworks sont des outils, pas le produit

Nous utilisons LangChain, LangGraph, LlamaIndex, MCP, les outils OpenAPI et des patterns d'orchestration sur mesure là où ils conviennent – mais nous n'imposons pas de verrouillage à un framework. Pour les systèmes de production, nous privilégions des API claires, l'auditabilité, l'observabilité, les reprises, les permissions, la maîtrise des coûts et des flux d'exécution maintenables.

  • Workflows d'agents LangChain / LangGraph
  • Pipelines RAG LlamaIndex / sur mesure
  • Interfaces d'outils MCP et OpenAPI
  • Bases de données vectorielles et recherche hybride
  • Flux de validation human-in-the-loop
  • Workers asynchrones, files d'attente, reprises et journaux d'audit
  • Déploiement cloud, hybride et on-prem
  • Observabilité, évaluation et monitoring des coûts

Notre façon de travailler

Un premier pas cadré, puis un système de production

La plupart des missions commencent petit et grandissent avec les preuves — un Proof of Confidence sur de vrais documents, puis un système de production, puis l'extension à d'autres workflows.

01

Placement d'un ingénieur individuel

Pour les clients qui souhaitent intégrer un ingénieur backend ou d'intégration solide dans une équipe existante.

02

Équipe nearshore dédiée

Pour les clients qui ont besoin d'un petit pod de delivery combinant compétences backend, données, DevOps et intégration IA.

03

Delivery au forfait projet

Pour des projets définis d'intégration ou de mise en œuvre de backend IA, avec un périmètre et un résultat clairs.

Démarrer par un premier engagement productisé

Enterprise MCP / OpenAPI Gateway Sprint

2–4 semaines · périmètre fixe

Notre sprint d'intégration IA à périmètre fixe

Exposer un système interne en toute sécurité aux agents IA. Nous cartographions un workflow ou un système hérité sélectionné, concevons des outils appelables par l'IA sécurisés, implémentons un gateway MCP / OpenAPI / FastAPI et ajoutons authentification, permissions, validation, journalisation et pistes d'audit – pour que l'IA interagisse avec les systèmes métier réels sous contrôle.

  • Cartographier un système interne — base de données, portail, ERP, CRM ou workflow
  • Concevoir des outils appelables par l'IA sécurisés avec des contrats entrée/sortie explicites
  • Implémenter un gateway MCP / OpenAPI / FastAPI
  • Authentification et vérifications de permissions au niveau des outils
  • Journalisation structurée et piste d'audit pour chaque appel d'outil
  • Gestion des erreurs, validation et garde-fous déterministes
  • Code documenté et notes de déploiement que vous conservez
  • En option : workflow de démonstration connecté à un LLM ou à une interface d'agent

Controlled AI Workflow Sprint

Faire passer un processus du prototype à l'exécution contrôlée

Disponible sous forme de Controlled AI Workflow Sprint clairement cadré : un workflow opérationnel, un chemin d'exécution contrôlé, une interface opérateur, des critères d'acceptation mesurables et une architecture de déploiement documentée.

Prochaine étape

Apportez l'IA à vos documents, vos données et vos workflows

Parlez-nous de vos documents, images, signaux techniques, sources de données ou workflows opérationnels. Nous répondons avec un parcours d'architecture et un plan réaliste, du Proof of Confidence à la production.