Nervora : permettre aux agents IA d’utiliser les outils de l’entreprise en toute sécurité

Quel était le problème commercial ou opérationnel ?

La plupart des pilotes d’IA en entreprise calent au moment de passer du chat aux systèmes réels. Le plus difficile n’est pas de générer du texte. C’est de donner aux agents accès aux outils et aux données d’une manière acceptable à la fois pour l’équipe sécurité, l’auditeur et le responsable des opérations.

Qu’avons-nous changé ?

Nous avons conçu une couche d’exécution encadrée entre les agents IA et les systèmes d’entreprise. Les agents n’appellent jamais directement les systèmes backend ; chaque appel d’outil passe par une passerelle qui applique les politiques définies.

Quel rôle la technologie a-t-elle joué ?

La passerelle vérifie l’identité (OIDC, préparé pour Azure Entra ID), applique des permissions par rôle au niveau de chaque outil, masque les données personnelles, confie les tâches longues à un worker asynchrone, empêche les exécutions en double et bloque les actions destructrices tant qu’elles ne sont pas validées. Chaque décision est journalisée et tracée.

Quel processus opérationnel a été créé ?

1. 01L’agent demande un outil
2. 02Identité vérifiée
3. 03Permission de rôle vérifiée
4. 04Données personnelles masquées
5. 05Validation requise pour les actions d’écriture
6. 06Exécution asynchrone
7. 07Enregistrement d’audit et trace

Quel résultat mesurable en a découlé ?

Une architecture de référence qui nous sert à concevoir des intégrations d’agents pour des systèmes réels. Elle est construite d’abord sur des simulations (mock-first), avec des connecteurs préparés pour les plateformes d’entreprise, et ne revendique aucun déploiement en production.

Une architecture de référence et un développement de recherche interne.