Profils seniors du pack
Les profils d'ingénieurs que nous présentons
Représentatifs de la séniorité et du stack que nous plaçons via la couche d'exécution IA — sans personnes nommément désignées. Envoyez-nous un poste et nous répondrons avec des candidats vérifiés.
Senior AI Backend Engineer
Senior (6–10 ans)Responsabilités typiques
Conçoit et construit le backend sécurisé derrière les agents IA — API, files d'attente, persistance, permissions et fiabilité d'exécution pour les systèmes de production.
Technologies clés
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- REST / OpenAPI
Cas d'usage client idéal
Une entreprise qui fait passer un pilote IA en production et a besoin d'un backend fiable avec pistes d'audit et flux de validation.
Disponibilité : En général à partir d'environ 2–3 semaines
AI Integration Engineer
Senior (5–9 ans)Responsabilités typiques
Relie les workflows IA aux systèmes métier réels via des contrats typés, de la validation, des reprises et de l'observabilité — pas de code de liaison fragile.
Technologies clés
- Python
- Workflows LLM
- Services asynchrones
- Webhooks
- Azure
- Event-driven
Cas d'usage client idéal
Une équipe de plateforme qui connecte un agent aux CRM, ERP, API internes et systèmes hérités via des contrats clairs.
Disponibilité : En général à partir d'environ 2–3 semaines
MCP / OpenAPI Tool Gateway Engineer
Senior (5–9 ans)Responsabilités typiques
Implémente la couche d'appel d'outils sécurisée — outils en allowlist, entrées validées par schéma, RBAC au niveau des outils, portes de validation et appels d'outils audités.
Technologies clés
- MCP
- OpenAPI
- FastAPI
- OAuth 2.1 / OIDC
- RBAC au niveau des outils
- Journalisation d'audit
Cas d'usage client idéal
Un cabinet de conseil IA avec une démo d'agent qui a besoin d'un gateway d'outils prêt pour la production derrière.
Disponibilité : En général à partir d'environ 3 semaines
Azure / Databricks Engineer
Senior (5–9 ans)Responsabilités typiques
Construit l'exécution contrôlée de données et de workflows sur Azure et Databricks — jobs paramétrés, polling de statut, normalisation des résultats et workflows Delta Lake.
Technologies clés
- Azure
- Databricks
- PySpark
- Delta Lake
- Unity Catalog
- Terraform
Cas d'usage client idéal
Une organisation à forte intensité de données qui veut que les workflows IA déclenchent et lisent des jobs Databricks contrôlés en toute sécurité.
Disponibilité : En général à partir d'environ 3 semaines
DevOps / Terraform Engineer
Senior (5–9 ans)Responsabilités typiques
Responsable de l'infrastructure as code, du CI/CD, de la gestion des secrets, de la séparation des environnements, de l'observabilité et du déploiement compatible OpenTelemetry.
Technologies clés
- Terraform
- Docker
- CI/CD
- GitHub Actions
- Azure DevOps
- OpenTelemetry
Cas d'usage client idéal
Une équipe qui a besoin d'une infrastructure reproductible et favorable à l'audit pour une couche d'exécution IA.
Disponibilité : En général à partir d'environ 2–3 semaines
Legacy Modernization Engineer
Senior (8–15 ans)Responsabilités typiques
Modernise les systèmes institutionnels et hérités en plateformes API-first sans réécritures risquées — pattern strangler, extraction de domaine et règles métier préservées.
Technologies clés
- .NET
- Python
- PostgreSQL
- Reconstructions API-first
- Pattern strangler
- Journaux d'audit
Cas d'usage client idéal
Un commanditaire public ou institutionnel qui modernise un système financier, RH ou d'administration fiscale avec des points d'extension prêts pour l'IA.
Disponibilité : En général à partir d'environ 3–4 semaines
