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Produit interne / plateforme Legal AI

Juristi – Intelligence documentaire juridique & extraction structurée

Un système d'intelligence documentaire juridique pour le retrieval, l'extraction structurée et des réponses ancrées dans des citations à partir de matières juridiques albanaises/kosovares.

Problème

Les équipes juridiques ont besoin de réponses rapides et solides, ancrées dans le matériel source. Les réponses génériques de LLM ne sont pas auditables, et des structures importantes – parties, décisions, obligations, voies de recours – sont enfouies dans des documents non structurés.

Ce qui a été construit / modernisé

Nous avons développé une pipeline de retrieval et d'extraction pour les documents juridiques albanais/kosovares : ingestion et parsing, embeddings et recherche vectorielle, extraction JSON structurée des entités juridiques et de l'historique procédural, ainsi que des réponses ancrées dans des citations avec un workflow de revue humaine.

Valeur métier

  • Des réponses avec citations issues du matériel source, pas de simples opinions
  • Des données juridiques structurées exploitables pour la recherche, le filtrage et l'analytique
  • La revue human-in-the-loop maintient les cas à forte valeur sous surveillance

Technologies

  • Legal RAG
  • Extraction structurée
  • Recherche vectorielle
  • Citations
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL

Rôles concernés

  • AI Integration Engineer
  • Python Backend Engineer
  • Data Engineer

Étape suivante

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