Framelo – Plateforme de recommandation & d'aperçu de lunettes assistée par l'IA

Contexte

Les acheteurs de lunettes en ligne abandonnent face aux grands catalogues, car le style et l'ajustement ne se jugent pas à partir des seules photos produit. Une shortlist visuelle et guidée change cela — sans dériver vers des affirmations médicales ou optiques.

Problème

Les acheteurs de lunettes en ligne peinent à imaginer comment une monture s'accorde à leur visage et à réduire un grand catalogue à une shortlist pertinente. La recherche catalogue générique n'aide pas, et des promesses d'ajustement médical ou optique exagérées induiraient les clients en erreur.

Ce qui a été construit / modernisé

Nous avons construit un workflow de recommandation et d'aperçu visuels : les clients envoient une photo de visage, le système propose des styles à partir des caractéristiques de l'image et des métadonnées produit, et les aperçus ainsi que les liens produit sont présentés dans un parcours d'achat guidé. L'expérience est positionnée comme une recommandation de style et un aperçu – pas comme un ajustement médical ou optique.

Points forts du workflow

• Réception de photo de visage avec extraction des caractéristiques de l'image
• Shortlists de style assistées par l'IA à partir des métadonnées du catalogue
• Aperçus visuels et appariement produit dans un parcours d'achat guidé

Sécurité, auditabilité & gouvernance

• Positionné comme recommandation de style, jamais comme ajustement médical ou optique
• Traitement des photos limité au parcours de recommandation

Points d'extension prêts pour l'IA

• Conseil de style conversationnel sur le catalogue
• Recommandations conscientes des préférences d'une session à l'autre, avec consentement explicite

Valeur métier

• Délai plus court entre la navigation et une shortlist de montures pertinente
• Engagement accru grâce aux aperçus visuels et à la personnalisation
• Positionnement honnête comme recommandation de style, pas comme ajustement optique

Technologies

Rôles concernés