Operanto – KI-Betriebsschicht für konversationsgetriebene Unternehmen

Kontext

Operanto ist ein internes Inovativi-Produkt – „wo Konversationen zu Abläufen werden“. Es richtet sich an konversationsgetriebene Unternehmen – Dienstleistungen, Boutique-Commerce und Handwerks-/Montagebetriebe –, die Vertrieb und Betrieb aus Kundennachrichten heraus steuern, aber kein gemeinsames Command-Center haben. Heute liegen zwei Schichten unter einem Produkt: MediaSync, die Kommunikationsschicht, die WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram, Viber und SMS in einer vereinheitlichten, einwilligungsbewussten Inbox zusammenführt; und eine kommerzielle Workflow-Schicht rund um eine Opportunity-Spine – Lead Engine, Katalog, Angebote, Freigaben, eine konfigurationsgetriebene Workflow-Engine, Terminplanung, Integration Hub und Dokumenten-KI. Die Engine ist bewusst generisch: Branchen wie Fenster, Solar oder HLK sind Konfiguration, kein geforkter Code.

Problem

Konversationsgetriebene Teams steuern Vertrieb und Betrieb über verstreute DMs, Inboxen und Tabellen. Eine Nachricht kommt herein, und sie in ein nachverfolgtes kommerzielles Ergebnis zu verwandeln – qualifiziert, angeboten, freigegeben, terminiert und ins CRM übertragen – hängt an jedem Schritt von manueller Koordination ab. KI hilft nur, wenn sie innerhalb eines echten, mandantenfähigen Workflows mit dauerhaftem Zustand, deterministischen Übergängen, rollenbasierter Kontrolle, menschlicher Freigabe sensibler Aktionen, idempotenten externen Aufrufen und Audit-Trails agiert.

Was gebaut / modernisiert wurde

Operanto verwandelt jede qualifizierende Konversation in eine Opportunity – das kommerzielle Objekt, das ihre Konversationen, extrahierten Anforderungen, eine Workflow-Instanz, Angebote, Termine, Freigaben und Dokumente bündelt. Die MediaSync-Schicht nimmt Nachrichten über echte Channel-Connectoren auf (signaturverifizierte Webhooks, Identitätsauflösung, Einwilligung und Zustellstatus), ein KI-Assistent bewertet Intent, Sentiment und Lead-Wert und extrahiert strukturierte Anforderungen, und eine konfigurationsgetriebene Workflow-Engine führt jede Opportunity durch deterministische Schritte: Anforderungen erfassen, ein Angebot aus Katalog und Geschäftsregeln entwerfen, sensible Aktionen hinter eine menschliche Freigabe stellen, einen Termin buchen und idempotente, wiederholbare Aktionen ins CRM/ERP übertragen. KI schlägt vor; deterministische Software und Rollen kontrollieren; Menschen geben frei; jeder Schritt wird protokolliert. Mandantenfähigkeit wird auf Datenebene erzwungen und RBAC serverseitig durchgesetzt.

Workflow-Highlights

• Echte Channel-Connectoren (WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram, Viber, SMS) hinter einem Vertrag, mit signaturverifizierten Webhooks, die sicher degradieren, bis Credentials gesetzt sind
• Opportunity-Spine: Jede qualifizierende Konversation wird zum kommerziellen Objekt, das Anforderungen, Angebote, Termine, Freigaben und Dokumente bündelt
• Konfigurationsgetriebene Workflow-Engine – Branchen sind Daten, kein geforkter Code – führt Opportunities durch deterministische, auditierte Schrittübergänge
• KI-Tasks extrahieren strukturierte Anforderungen, erkennen Fehlendes, entwerfen Angebote aus dem Katalog und ziehen Felder aus Fotos und PDFs
• Menschliche Freigabe-Gates für sensible Aktionen (Angebot senden, Preisüberschreibungen) und idempotente, wiederholbare CRM/ERP-Integrationsaktionen

Sicherheit, Auditierbarkeit & Governance

• Mandantenfähigkeit auf Datenebene erzwungen – jede Abfrage auf den Workspace des Aufrufers gescopt
• Serverseitig durchgesetztes RBAC aus einer einzigen Berechtigungsmatrix, erweitert auf Opportunities, Angebote, Freigaben und Integrationen
• KI schlägt vor und Menschen geben frei – keine Kundennachricht und keine sensible Aktion sendet sich standardmäßig selbst
• Jede KI-Aktion mit Prompt und Confidence protokolliert; Workflow-, Angebots- und Freigabe-Übergänge in Audit- und Transition-Datensätze geschrieben
• Idempotente, wiederholbare Integrationsaktionen für CRM/ERP, analog zum Webhook- und Sync-Muster der Kommunikationsschicht

Geschäftsnutzen

• Kundennachrichten werden zu nachverfolgten Opportunities – qualifiziert, angeboten, freigegeben und terminiert – statt verstreuter DMs
• Eine konfigurationsgetriebene Engine betreibt mehrere Branchen (Fenster, Solar, HLK) als Konfiguration statt als separate Codebasen
• KI beschleunigt Qualifizierung, Angebotserstellung und Nachverfolgung, während Menschen, Rollen und Freigabe-Gates die Kontrolle behalten
• Manager erhalten ein Command-Center über Konversationen, Opportunities, Antwortzeiten und Operator-Last

Technologien

Relevante Rollen