← Zurück zu den Fallstudien
Konzeptdemonstration / Architektur

Legacy-System KI-Modernisierungsschicht

Ein phasenweiser Modernisierungsansatz, der Legacy-Systeme mit modernen APIs und KI-fähigen Integrationsschichten umhüllt und eine schrittweise Ablösung ohne riskante Big-Bang-Migration ermöglicht.

Herausforderung

Legacy-Systeme enthalten kritische Geschäftslogik, sind aber schwer mit moderner KI- und Cloud-Tooling zu integrieren. Vollständige Neuentwicklungen sind teuer und riskant und blockieren KI-Initiativen, die Zugang zu den Daten und Aktionen dieser Systeme benötigen.

Lösung

Wir haben einen Strangler-Fig-Ansatz demonstriert: Eine API- und Event-Schicht wird vor das Legacy-System gestellt und stellt dessen Daten und Aktionen über moderne, dokumentierte Schnittstellen bereit. Neue KI- und Automatisierungsfunktionen bauen auf der neuen Schicht auf, während Funktionalität schrittweise und sicher migriert wird.

Geschäftsnutzen

  • Schrittweise modernisieren ohne eine riskante Big-Bang-Migration
  • Legacy-Daten und -Aktionen für KI und Automatisierung zugänglich machen
  • Langfristige Wartungs- und Integrationskosten senken

Technologien

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Oracle integration concepts
  • REST APIs
  • Event-driven workflows
  • Monitoring
  • Audit logs

Relevante Rollen

  • AI Integration Engineer
  • Python Backend Engineer
  • Data Engineer

Nächster Schritt

Ähnliches Projekt besprechen

Wir können dieses Muster an Ihre Systeme anpassen und die Ingenieure bereitstellen, um es umzusetzen. Erreichen Sie uns unter info@inovativi.com.