Databricks Workflow-API-Integration
Ein Backend-Dienst, der es Geschäftsanwendungen oder KI-Agenten ermöglicht, Databricks-Jobs auszulösen, Status zu verfolgen, Ergebnisse abzurufen und Daten-Workflows über saubere APIs bereitzustellen.
Herausforderung
Databricks enthält wertvolle Daten-Workflows, aber deren Auslösung und Nutzung aus Anwendungen oder KI-Agenten heraus bedeutet üblicherweise maßgeschneiderten, fragilen Klebe-Code ohne konsistentes Status-Tracking oder Ergebnis-Vertrag.
Lösung
Wir haben einen Python-Dienst gebaut, der die Databricks REST API hinter sauberen, dokumentierten Endpunkten kapselt. Anwendungen und Agenten können Jobs starten, Status abfragen oder abonnieren und strukturierte Ergebnisse abrufen, während der Dienst Authentifizierung, Wiederholungsversuche und Ergebnisnormalisierung übernimmt.
Geschäftsnutzen
- Daten-Workflows werden zu aufrufbaren, observierbaren Diensten
- Konsistentes Status-Tracking und Ergebnis-Verträge über alle Konsumenten hinweg
- KI-Agenten und Apps nutzen dieselbe kontrollierte Integration
Technologien
- Python
- FastAPI
- Databricks REST API
- Jobs / Workflows
- PySpark
- Delta Lake
- MLflow
- Azure
- PostgreSQL
Relevante Rollen
- Databricks Engineer
- Python Backend Engineer
- Data Engineer
Nächster Schritt
Ähnliches Projekt besprechen
Wir können dieses Muster an Ihre Systeme anpassen und die Ingenieure bereitstellen, um es umzusetzen. Erreichen Sie uns unter info@inovativi.com.